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两周说长不长,说短不短,转眼间,又到了论文研讨会的时间,小青苗们再一次齐聚叶葆定堂,分享论文进展。经过上一次会议,小青苗们想必受益匪浅,这一次又会有什么收获呢?接下来就让我们一起重温3月17日的研讨会的经过吧!

在汇报开始前,罗*论老师提出了对青苗们的一项期望:希望提高研讨会的互动程度,其他同学可以对进行论文汇报的小组进行提问,或者提供建议。

接下来,正片开始!

01

*赞、郭睿:《机器学习研究公司财务盈余管理的洗大澡现象》

*赞同学首先解释了什么是“洗大澡”:它是指企业在特定年份过度确认损失或费用,换言之,是一种收益平滑手段。

同时,在已有文献中,对企业盈余管理的洗大澡现象的研究多为定性分析,鲜有定量分析。因此,这个研究的创新点在于应用了机器学习这个非常前沿的计算机手段去研究金融市场现象。关于具体的机器学习算法,*赞和郭睿同学计划采用KNN近邻算法以及神经网络模型去学习企业的洗大澡行为。

罗老师对这组同学的汇报提出了如下建议:1)多看英文文献;2)跟大家普及机器学习的发展,因为大家感兴趣的是机器学习而不是洗大澡;3)继续加强对机器学习的理解,同时文献综述应集中在机器学习领域。最后,罗老师指出了写好这篇文章的关键:学好机器学习。

++++

02

伍站锋、卓静思:《股价泡沫与企业创新》

伍站锋同学首先指出股价泡沫的本质是公司估值过高,但是泡沫其实是一把双刃剑,它可能是危机,也可能是转机。他们小组的创新点在于股价泡沫的度量方法上,采用了一些国外期刊相关文章的方法。

罗老师对这个研究主题非常有兴趣,表示自己已经研究这个话题两年了。罗老师同时指出,企业会为了不让泡沫破灭积极进行企业创新,从而增加并购活动。最后,罗老师表达了对该文章的高期望。

++++

03

吴万博:《中概股做空与会计信息质量》

吴万博同学提到该领域的文章多为定性研究,缺乏足够的实证数据。接下来他介绍了自己的计划时间线和目前的进展,目前他已经收集了中概股企业的数据,但缺乏历史做空事件的数据(没有数据库,只能从研报里面找),以及整理了中概股企业被做空后的群体表现。

吴万博同学提到他的研究的出发点是“会计信息质量是如何影响企业对中概股的做空的”,接着他概述了正在研读的基本原理:对中概股做空的波动性进行刻画;对会计信息质量进行刻画。接下来是还有待解决的疑问:1)是否存在重复研究?2)衡量累积超额收益用的模型是否需要修改?

针对吴万博同学的论文研究,罗老师认为存在一定的问题,逻辑倒挂了:中概股做空行为和会计信息质量谁是x谁是y?另外会计信息质量如何衡量的问题也需要注意。

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04

庄子安、蔡博楠:《上市公司海外业务与会计信息质量》

首先,庄子安同学介绍了他们的选题背景:伴随着“走出去”、“一带一路”等战略的实施,我国上市公司纷纷布局海外业务,海外业务收入连年递增。但同时也可以看到越来越多的海外业务造假案例,监管的缺失让海外成为了财务造假的“温床”。

随后蔡博楠同学介绍了他们的论文进度规划,以及文献综述。他们阅读了大量关于海外业务、跨境交易和关于会计信息质量的文献。最后,他们介绍了他们的数据处理进度以及遇到的困难。

针对该研究话题,罗老师给青苗们展示了一位毕业的博士生学姐“走出去”方面的文章,为这一组同学提供了榜样和参考;同时,罗老师还指出图表画的不够美观的细节问题。另外,罗老师还提到,海外业务这个x可以做更多研究,例如:海外业务——IPO表现、海外业务——企业价值,等等。

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最后,罗老师再次强调了文献的重要性,尤其是对初学者而言。罗老师还希望小青苗们这学期能够写出初稿,争取暑假时可以向学术会议投稿。另外,罗老师也希望小组成员互相鼓励。罗老师也呼吁大家:不要拖延,要认真。

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。冲鸭,小青苗们!期待下一次的再会!

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END

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图文

蔡博楠庄子安

排版

蔡博楠庄子安

审核

红灰青苗学术计划

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