据10月最新消息,内蒙古大学电子信息工程学院年硕士研究生最新招生人数为53人,其中推免人数为5人。
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院校基本情况
内蒙古大学电子信息工程学院的前身是年成立的电子学系,是内蒙古自治区高校成立的第一个电子学系。年新增通信工程专业、年新增自动化专业。年3月,电子工程系与自动化系合并成立了电子信息工程学院,学科涵盖信息与通信工程和控制科学与工程两个一级学科。学院下设三个系:通信工程系、电子信息科学与技术系、自动化系;二个管理中心:实验教学管理中心、大学生创新创业实践中心。有3个本科专业:电子信息科学与技术、通信工程和自动化,均为自治区一流本科专业。有一个自治区重点培育学科“信号与信息处理”、一个自治区实验教学示范中心“电子信息技术实验教学中心”、一个自治区级工程研究中心“内蒙古自治区电子工程技术研究中心”。学院有一个一级学科学术硕士学位授权点“信息与通信工程”、1个电子信息类专业学位硕士授权点,包含“通信工程”和“控制工程”两个工程领域方向。
学院坚持“以本为本”,推进“四个回归”,加快提升本科教育水平、全面提高人才培养能力。学院实施电气信息类大类招生制度,按照“通识教育、按类教学、倡导探索”的教育教学理念,设置“1.5+2.5”学习与教学模式。二年级下学期开始进行专业分流实施专业课程教学,学生根据本人爱好可选择具体专业,充分保障学生的学习兴趣、能力与本人未来职业发展的需求。结合工科专业人才培养特点,学院实行导师制管理,制定了《“草原雄鹰”创新人才培养计划》等制度。通过“双一流”和“部区合建”建设支持,学院教学设施进一步完善,仪器设备更加齐全,为学生培养与创新实践提供了充足的条件。
▲学院在智能信息检测与处理、移动互联网与物联网、视觉信息处理与理解、无线通信与网络、模式识别与智能控制等方向领域上开展科学研究取得了突出成绩,个别成果达到国内先进水平,科研项目经费、高水平论文等成果逐年增加,学科水平不断提升。在服务地方经济发展需求方面,聚焦草原生态畜牧业、生态安全屏障等自治区战略发展目标,发挥学科优势加强横向联合攻关。在奶业生产信息化技术、牛羊业数字化精准养殖与装备研发等自治区优势产业领域开展关键技术研究与成套装备产业化应用,部分技术填补了国内空白,达到了国际领先水平,成果产业化效益明显,为自治区畜牧业升级转型,推进我国绿色草原畜牧业科技创新和可持续健康发展做出了一定贡献,学科形成了一定的特色和优势。
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专业介绍
专业代码:信息与通信工程(学术学位)
学制:3年
学费:/年
考试科目:
①思想政治理论
②英语(一)
③数学(一)
④通信与系统
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进入复试名单及最终录取名单
01
复试名单
02
录取名单
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复试参考书
01
专业课笔试内容
通信原理、信号与系统等
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笔试参考书目
通信原理(第7版),樊昌信、曹丽娜编著,国防工业出版社,4年2月;
信号与系统(第三版),郑君里、应启衍、杨为理编著,高等教育出版社,1年3月出版。
《线性代数》同济大学出版社
《概率论》浙江大学出版社
《高等代数》,北京大学数学系
同济大学数学系:《高等数学》第七版
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真题展示
后台回复,获得本专业历年免费真题
后台回复,获得本专业历年免费真题
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复试相关内容
01
复试方式和时间
复试采用网上远程复试方式。考生须在独立、无干扰场所参加复试。复试过程要求“双机位”,不得有“缩屏”等违规行为。
4月15日前完成一志愿考生复试录取工作。调剂系统开通时间以教育部通知为准,每次连续开通不低于12小时。考生调剂志愿锁定时间不超过24小时,锁定时间到达后系统自动解除锁定,考生可继续填报其他志愿。
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复试科目
包括外国语(满分30分)、专业课(满分70分)和思想政治理论(满分10分)。其中思想政治理论仅限报考工商管理(专业学位)、公共管理(专业学位)、会计(专业学位)和旅游管理(专业学位)的考生考试,成绩计入复试成绩。
对成人教育应届本科毕业生及复试时尚未取得本科毕业证书的自考和网络教育考生,学院可自主确定是否加试,相关办法应在复试前公布。
各学院自行组织并实施全部科目复试。对于每一科目,各学院可在相应分值要求范围内,根据学科特点和专业要求实行面试、笔试、实践操作等多种考试形式,综合加权生成该科目成绩。各学院认为有必要时,可对考生再次进行复试。
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复试内容
为提高复试的有效性,各学院可以根据学科(专业)特点及办学特色合理设计复试内容。复试当中的面试部分应考查以下基本方面:
1.专业素质和能力
(1)大学阶段学习情况及成绩。
(2)全面考核考生对本学科(专业)理论知识和应用技能掌握程度,利用所学理论发现、分析和解决问题的能力。
(3)外语水平和应用能力。
(4)创新精神和创新能力。
2.综合素质和能力
(1)思想政治素质和品德考核。学院研究生招生工作小组组织思想政治工作部门进行考核,主要考核考生本人的现实表现,内容应包括考生的政治态度、思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。
(2)本学科(专业)以外的学习、科研、社会实践(学生工作、社团活动、志愿服务等)或实际工作表现等方面的情况。
04
成绩计算
入学考试总成绩由复试成绩和初试成绩按权重相加得出,保留2位小数。初试成绩占总成绩权重的70%,复试成绩占总成绩权重的30%。
复试成绩一般由外国语、专业课成绩相加得出,保留2位小数。
复试成绩(满分分)=外国语(满分30分)+专业课(满分70分)
入学考试总成绩(满分分)=初试成绩(折合为百分制)x70%+复试成绩(折合为百分制)x30%。
学院按入学考试总成绩划定合格线,不合格者不予录取。
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师资介绍
01
阿音呼
个人简介
初级实验师
教育经历
7-年就读于德国卡塞尔大学通信工程专业获工学硕士学位
3-7年就读于哈尔滨理工大学电子信息科学与技术专业获工学学士学位
科研成果
GorHakobyan,AyinhuSoyolyn,"Sweep-basedSpectrumSensingMethodforInterference-AwareCognitiveAutomotiveRadar".IEEERadarConference.
研究方向
无线通信技术、信号处理与检测、雷达通信
02
武慧娟
个人简介
讲师
教育经历
.09—.07内蒙古大学通信工程本科;
.09—.07内蒙古大学信号与信息处理硕士;
9—今内蒙古工业大学动力机械及工程博士。
科研成果
论文:
(1)HuijuanWu;FengshanBai;ZhaonanZhong;XiaodongCheng;DaoerjiFan;ResearchonCowRuminationMonitoringBasedonNewActivitySensor,9thInternationalConferenceonInformationScienceandTechnology(CIST9),China,Hulunbuir,9-8-2至9-8-5.(EI)
(2)WuHuijuanWu;DaoerjiFan;FeatureSelectionforDNN-HMMBasedMongolianOfflineHandwritingRecognition,9thInternationalConferenceonInformationScienceandTechnology(ICIST9),China,Hulunbuir,9-8-2至9-8-5.(EI)
项目:
(1)内蒙古自治区教育厅项目,基于活动量的奶牛反刍检测研究,项目批准号:NJZY,7-01至9-12,4万元,结题,主持;
(2)国家基金,状态约束的合作学习控制研究,项目批准号:,-01-01至-12-31,34万元,在研,参与;
(3)国家基金,开放词汇蒙古文手写识别研究,项目批准号:,8-01-01至-12-31,39万元,在研,参与。
研究方向
风力发电及多能互补,储能技术,信号与信息处理
03
巩彩丽
个人简介
讲师
教育经历
9-09至今,内蒙古农业大学,农业电气化与自动化,博士
-09至-07,内蒙古大学,信号与信息处理,硕士
-09至-07,内蒙古大学,电子信息科学与技术,学士
科研成果
主持内蒙古教育厅项目1项,参与国家基金1项、内蒙基金2项、内蒙古自治区关键技术攻关计划项目2项,获专利授权3项,软件著作权1项。
(1)内蒙古自治区教育厅,高等教育科学研究项目,NJZY,基于GPU并行处理的可视火灾检测系统,7-01至9-12,已结题,主持.
(2)内蒙古自治区自然科学基金委员会,面上项目,7MS,微波光子信号处理中光子射频移相技术的研究,7-01至9-12,已结题,参加.
(3)内蒙古自治区自然科学基金委员会,面上项目,5MS,线多媒体传感器网络中分担式图像融合机制的研究,5-01至7-12,已结题,参加.
(4)国家自然科学基金委员会,地区项目,61263,智能视觉物联网中图像的分布式融合算法的研究,3-01至6-12,已结题,参加.
研究方向
农牧业信息化、人工智能与机器视觉、微波光子信号处理
04
王亮
个人简介
讲师
教育经历
-09至今,复旦大学,电路与系统,博士
-09至-07,内蒙古大学,模式识别与智能控制,硕士
-09至-07,内蒙古大学,自动化,学士
科研成果
主持内蒙古自治区高等学校科学研究项目1项,参与国家自然科学基金项目3项。发表论文5篇,其中EI检索4篇,出版教材2部。
项目:
(1)内蒙古自治区教育厅,NJZY,视觉识别中基于小样本的羊面部特征识别算法研究,-01至-12,2万元,在研,主持
(2)国家自然科学基金委员会,,基于深度学习的5G基站滤波器件自动调试算法研究,-01至-12,39万元,在研,参与
(3)国家自然科学基金委员会,,射频前端小型化微波滤波器的研究,8-01至-12,40万元,结题,参与
(4)国家自然科学基金委员会,,三维属性直方图的概念与构建及其在海底小目标多波束前视声呐图像精细自动分割中的应用,7-01至-12,44万元,结题,参与
研究方向
智能信息处理、人工智能与机器视觉
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