干货文，这就来了！
1
金融、金工/金数、金融科技
你真的足够了解么？
要想明白自己适合申请哪个金融方向，你首先需要做到的一点是——
认识专业！
1）
金融（Finance）
金融学以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的产物。
美国金融硕士（MSF）项目主要的分支方向为资本市场、企业融资、风险管理等。
2）
金融工程/金融数学
（FinancialEngineering
FinancialMathematics）
金融工程主要研究金融的衍生品，用数学工具建模来解决金融问题。
金融数学则是将现代数学和计算技术应用在金融中。
总体来说，两个专业相差不大，有些学校开设的项目又称为QuantitativeFinance（量化金融）或者ComputationalFinance（计算/计量金融）。
金工/金数的核心课程一般涉及到期权定价、统计分析、随机过程、数值方法、量化交易策略、金融衍生品以及编程。
3）
金融科技（FinancialTechnology）
金融科技这个专业相对较新，其关键就是用科技（主要是计算机科学）去改变金融行业的产品、交易等模式，负责设计、开发、测试和部署复杂的软件解决方案，以促进各种金融机构的工作。
课程设置主要是金融的一些基本知识以及当下热门的大数据、人工智能、加密货币和区块链等技术。
2
规划申请的“前哨”——
先修课与本科背景要求
申请美研项目，只是做到“自己心仪”显然是还不够的，我们还得让自己与名校项目相匹配才行。
而本科背景与先修课，就是进行匹配的第一道门槛——
1）
金融学
纯金融方向的项目，往往对申请者的本科背景要求较宽泛，建议本科专业为经济、会计、管理、国际贸易等相关专业。
非商科背景的申请者则建议在本科期间辅修金融专业或者选修经济、金融、数学统计等一系列先修课。
先修课方面则主要可以分成两类：
数学类：微积、概统、线代为主
金融类：宏微观经济学、公司金融、会计等
2）
金工/金数/金融科技
与金融学项目相比，金工、金数以及金融科技在先修课上的要求就明显更高一些了——
数学统计：多元微积分、线性代数、概率论、数理统计、微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、时间序列分析等
计算机：C++/JAVA/C、Python、MATLAB
另外，如果想要冲击Top10的项目，则最好还学过DeepLearning、MachineLearning、NLP或者ParallelComputation这些课程。
从专业背景上看，申请金工/金数的本科学生大多都具有复合型背景，如数学+经济、计算机+经济/金融，从往届录取来看，这类交叉学科也更适合具备数理背景的学生，本身纯金融的学子反而不占优势。
不过对于在本科课程内没有达到先修课要求的同学们，也不要灰心，可以选择在MOOC或者Coursera上修完拿证书给申请学校证明学习能力。
3
特色录取的MVP——
实习、竞赛、推荐信！
没错，无论是“陆本，圆梦MIT金融”，还是“斩获全美最顶级，芝大金数offer”，亦或是“哥大/杜克/NYU，金工/金数大满贯”...
无一例外都在规划中展现着“定制实习”、“补充竞赛”和“大牛推荐信”的强大作用。
这是因为此三类项目除了先修课程要求严格外，还比较看重学生的软实力背景，且从申请重要性来看大体可以列为——
牛推本科院校和GPA专业匹配度（先修课）较牛推（高质量实习or科研or论文发表）托福、GRE（雅思、GMAT）一般实习（科研）一般推荐信
接下来小德还是会分别按照项目类型进行具体分析~
1）
金融学
金融专业相关申请时，建议有银行、基金、证券、投行、保险等金融行业的相关实习经历，岗位偏向技术和分析的工作。
高质量的实习或者工作经历在申请中会有一定的优势。所以在选择实习的时候，需要一方面注意实习的企业，尽量选择国际知名企业，另一方面注意选择与金融专业相关的岗位。
2）
金工+金数+金融科技
金工、金数、金融科技专业要求的实习会更加量化分析一些，最好有Modeling的能力，最对口的一个部门通常是投行或券商的量化投资部或金融工程部，核心是从事量化工作。
当然上述金融类实习方向也是可以的，但是职位要参考以下：
资产管理公司---量化分析、战略研究、对冲基金资产研究
证券公司—量化投资部、固定收益部、投资银行部、金融服务部
投资公司Capital—量化交易部、投资部
银行—量化投资部、全球市场分析、私人资产实习生
3）
除了实习，竞赛也是很好的补充
申请者也可以多参加一些竞赛类活动，如现在很多学生都会参加Kaggle竞赛，选题很多，可以单练或者组队，相对形式也比较灵活，时长一般1-2个月，能拿到银牌以上就算比较有含金量了。
如在申请季拿到芝大金数offer的Z同学，就在导师的建议下进行了美本校内的Kaggle竞赛，并成功依此作为提升点，助自己冲出了waitlist名单。
此外，也可以参加CFA考试，在申请阶段考完CFA1更是可以在简历中进行体现。
4）
推荐信可以为你加分不少
推荐信的时间节点：9月份确定推荐人，9-10月确定好学校list后，保证推荐人在deadline前可以提交推荐信，一般在圣诞节前后提交结束。
需要注意的是，海本学生还要尽量和推荐人处好关系，保证推荐人的推荐信力度。
4
选校策略——
综排vs专排，我该怎么看？
在制定选校策略时，同学们可以主要考虑两大方面——排名和就业。
排名方面，金融项目可以多多参考综合排名，根据学校项目的课程设置以及个人需求进行选择。
而金工、金数类项目就要看咱们的老朋友——QuantNet排名了。
相比较其他金融项目排名，QuantNet更加细化和专注，参与其排名的项目基本以FinancialEngineering（金融工程）,MathematicalFinance（金融数学）和QuantitativeFinance（量化金融）为主，且榜单格外看重就业率和薪资这两大维度的考量。
排名前10的金工/金数项目基本要求学生GPA至少达到3.8，建议同学们谨慎考虑。
在就业方面则主要分为前台和后台。
前台按字面意义理解即可，直接接触市场的部门就是前台，包括投行、投资、研究部等；
后台则是对前台和中台进行进一步支持的行业，包括风险管理和数据支持。
金工、金数的就业比较偏后台，如：
Structuring/SaleandTrading
DataScience
QuantitativeResearchandAnalysis
StratsandModeling
PortfolioManagement
RiskManagement
ConsultingandValuation
QuantitativeDeveloper
（可以参考UCB的careerpaths）
金融相比而言就比较偏前台一些了，同学们在选校时也可以将就业方向纳入自己的考量之中。
5
顶尖金工/金数项目推荐
1）
%就业率的MIT金融硕士
MIT的金融项目在U.S.News金融排行榜中位居TOP5，在QS全球最佳金融项目排名中位列Top4，而在TFETimes美国最佳金融硕士排名中则多年来始终高居榜首。
甚至在英国著名媒体《金融时报》发布的年全球金融硕士（MastersinFinance）项目排名中，MIT亦是美国大学在Top20中的独苗（Top9）。
要说上一句世界顶尖，并不过分。
由于MIT是没有金工也没有金数项目的，它的金融项目（MFin）课程，其实就是为了培养金工与金数学生而开设的（这一点很像普林斯顿的金融项目），因此从课程设置到录取条件都非常的硬核严苛。
项目每年仅招生人，学制分为12个月和18个月两种，学位要求相同，但后者包含了一段可选的暑期实习。
在具体课程设置方面则是包罗万象、灵活异常，整体由必修与选修两部分组成，核心要求为现代金融基础、公司财务会计和金融数学。
在就业方面，年的项目毕业生，无论是毕业6个月后的就业率，还是暑期实习率都是%！
而根据《金融时报》公布的数据来看，MIT金融硕士校友的平均收入为,美元，是整个排名中最高的！
2）
芝大金数，
无数金融学子的梦想之地
芝加哥大学的金融数学项目创立于年，开设在芝大数学系下，学制为15个月（5个小学期），属于美国金工金数项目中少有的STEM项目。
在QuantNet最佳金工/金数项目排行中，芝大的金数位居TOP10，力压佐治亚理工和UCLA！
芝大金数对申请者的数学背景要求极高，最低录取条件是至少要修读过多变量微积分、线性代数和概率论这三门数学课程。
此外，申请者也需要掌握基本的计算机语言，具备足够的编程能力。
在课程方面，则由核心课程、计算课程、选修课程与项目实验室组成，课程覆盖了概率论、期权定价、风险管理、计算机金融、金融机器学习等热门方向，且在第一学期涵盖了一门Python编程课。
作为世界金融中心的芝加哥，在这里林立着众多的投行与交易公司，因此如果学子在毕业后想要进各种投行、证券、交易所等公司，该项目在当地市场具有绝对的优势。
03
NYU金工+金数，没有差的！
NYU的MFE项目是美国最好的金工项目之一，无论是在QuantNet还是Risk.Net榜单都排名前列（专排全美Top7）。
从地理位置上来看，NYU地处美国第一大都市纽约，无论是就业市场还是就业环境都是全美顶尖，更何况学院内还配以了相当出色的CareerService（就业服务中心），学生毕业后几乎不存在找不到实习和工作的情况。
根据